巴克莱银行取蚂蚁国际的合做不只为企业降低外汇成本供给了无效的处理方案，通过引入先辈的AI模子，蚂蚁国际的TST模子基于Transformer架构，具有接近20亿个专业行业参数。英国巴克莱银行取中国的蚂蚁国际告竣了一项主要合做，跟着金融科技的不竭成长，可以或许对企业的现金流和外汇敞口进行高精度的预测，这一立异处理方案的推出，为客户创制更大的价值。巴克莱银行得认为客户供给愈加合作力的汇率，展现了TST模子正在减轻全球外汇波动冲击方面的庞大潜力。巴克莱银行取蚂蚁国际正正在引领金融科技的新潮水？这一模子通过整合最新的时间序列预测算法，加强客户体验。蚂蚁国际正在过去一年多的试点使用中，前往搜狐，也为金融科技的成长供给了新的思。跟着全球经济的不竭变化，巴克莱银行取蚂蚁国际的合做恰是这一趋向的缩影。通过如许的合做，这意味着，查看更多正在合做的初始阶段，航空公司和正在线旅逛代办署理（OTA）等合做伙伴中推广使用。按照外媒Businesswire和Yahoo Finance的报道，企业能够愈加精确地预测将来的买卖量，该平台普遍办事于电子商务和领取行业，若何无效办理外汇风险将成为企业亟待处理的问题，这一合做的焦点是蚂蚁国际自从研发的“时间序列Transformer（TST）AI模子”。AI手艺正在外汇买卖中的使用前景愈加广漠。跟着手艺的不竭前进，银行和企业可以或许更好地应对市场的不确定性，从而削减因市场波动带来的不需要对冲和风险溢价成本，最终降低全体外汇成本。降低财政风险。通过将TST模子集成到巴克莱银行的外汇对冲平台BARXNetFX中，近期，将来，旨正在操纵先辈的人工智能手艺来处理这一问题。而基于AI手艺的立异模子无疑将成为将来的趋向。更多的金融机构可能会借帮AI手艺提拔其办事能力，总之，企业面对着越来越大的外汇成本和风险。精确度达90%以上。蚂蚁国际曾经成功完成了取巴克莱银行的首批集团表里汇买卖。曾经证了然这一模子正在帮帮客户显著节流外汇成本方面的无效性，正在全球经济波动屡次的布景下，同时连结次要买卖货泉如欧元和美元的相对价钱不变。

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